在假设检验中， s p值是指样本 标准偏差（s）与 样本比例（p）之间的比值。它用于衡量统计显著性，通过比较样本标准偏差和样本比例之间的差异来判断不同样本之间的差异是否具有统计学意义。

具体来说，s p值可以用来判断不同样本的差异是否具有统计学意义。当样本标准偏差（s）的差异较大，或样本比例（p）的差异较大时，可以认为两个样本之间或两个处理之间的差异具有显著性。而当s值或p值较小时，说明统计结果更有说服力，即差异更为显著。

需要注意的是，s p值并不是一个标准的统计学术语，可能是某些特定领域或应用中使用的术语。在标准的假设检验中，通常使用p值来表示统计显著性，而不涉及样本标准偏差。因此，在理解和应用s p值时，需要明确其使用的具体背景和上下文。